Advisor Strategy — Poupar 60% em Claude API
No final deste guia tens a Advisor Strategy configurada no teu Claude Code — a correr tarefas em Sonnet ou Haiku e chamando Opus só quando precisa. Poupas 40 a 70% em custos de API sem perder qualidade.
🎯 O que vais aprender
No final deste guia tens a Advisor Strategy configurada no teu Claude Code — a correr tarefas em Sonnet ou Haiku e chamando Opus só quando precisa. Poupas 40 a 70% em custos de API sem perder qualidade.
⏱️ O Problema
💡 A Solução
Antes: tudo corre em Opus (5€/M input, 25€/M output). Conta cresce linearmente.
Depois: executor barato (Sonnet ou Haiku) corre tudo. Chama Opus como adviser só nos passos críticos. Qualidade sobe 2.7% em benchmarks, custo desce 12-60%.
📦 Pré-requisitos
- Claude API account com acesso a Opus, Sonnet e Haiku — console.anthropic.com
- Claude Code CLI instalado — claude.ai/download
- Referência de tarefa real onde medes tokens actualmente
- 20 minutos para configurar + 1 semana para validar
🛠️ Implementação Passo a Passo
Passo 1: Entender custos por modelo
| Modelo | Input $/1M | Output $/1M | Ideal para |
|---|---|---|---|
| Opus 4.6 | $5 | $25 | Raciocínio profundo, decisões estratégicas |
| Sonnet 4.6 | $3 | $15 | Implementação, análise, maior parte do trabalho |
| Haiku 4.5 | $1 | $5 | Classificação, extracção, tarefas simples |
Passo 2: Configurar Advisor Strategy no Claude Code
- No terminal:
claude config - Escolhe Advisor Strategy
- Executor:
claude-sonnet-4-6(default seguro — boa relação custo/qualidade) - Adviser:
claude-opus-4-6(só chamado quando executor sinaliza dificuldade)
Passo 3: Validar com tarefa real
- Escolhe uma tarefa que correste esta semana em Opus
- Corre de novo com Advisor Strategy activada
- Compara output + custo na dashboard do console
Passo 4: Escolher executor por tipo de tarefa
- Classificação de leads, extracção de dados, parsing de emails → Haiku executor, Opus adviser
- Geração de copy, análise de docs, SQL complexo → Sonnet executor, Opus adviser
- Arquitectura de sistema, código crítico de produção → Opus direct (sem advisor)
⚡ Ferramentas
| Ferramenta | Link | Uso |
|---|---|---|
| Claude Console | console.anthropic.com | Medir tokens/custo |
| Claude Code | claude.ai | CLI com Advisor Strategy |
| Anthropic Docs | docs.claude.com | Referência oficial |
| Messages API | docs.claude.com/api | Implementação custom |
| SWE-bench | swebench.com | Benchmarks modelos |
💼 Caso Prático
Agência SaaS com 5 colaboradores usando Claude Code para code review, sprint planning e geração de docs.
⚠️ Erros Comuns
- Manter tudo em Opus "por segurança" — paga-se essa paranóia em milhares por ano.
- Nunca medir baseline — sem saber quanto gastas por tarefa, não sabes quanto poupas.
- Usar Haiku como executor em tarefas criativas — Haiku é para classificação e extracção, não para copy ou decisão.
- Ignorar o adviser — a poupança não vem só do executor; vem do adviser corrigir na altura certa.
✅ Checklist
Fase 1 — Baseline
- Medi consumo actual por semana (tokens + custo)
- Identifiquei as 3 tarefas mais caras
Fase 2 — Configuração
- Advisor Strategy activada no Claude Code
- Executor escolhido por tipo de tarefa
Fase 3 — Validação
- 2 semanas a correr em paralelo
- Custo e qualidade comparados
Fase 4 — Adopção
- Advisor Strategy como default
- Projecção anual de poupança documentada
O custo de AI não é qual modelo usas. É usares o melhor para tudo. Advisor Strategy resolve isto automaticamente.
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